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怎样写Methodology?

Supremessays论文专题

· 写作技巧

在论文或论文中,您将不得不讨论您用于研究的方法。 方法或方法部分解释了您的工作以及您的工作方式,使读者能够评估研究的可靠性和有效性 。 它应该包括:

  • 你做过的研究类型
  • 您如何收集和/或选择数据
  • 您如何分析数据
  • 您在研究中使用的任何工具或材料
  • 您选择这些方法的理由

方法部分通常应以过去时态编写

第1步:解释您的方法论方法

首先介绍您的整体研究方法。 您调查了哪些研究问题或问题 ,以及您需要回答什么类型的数据?

  • 定量方法 Quantitative (例如调查 Survey)最适合测量,排序,分类,识别模式和进行概括
  • 定性方法 Qualitative(例如访谈 Interview)最适合描述,解释,情境化,并深入洞察特定的概念或现象
  • 混合方法 Mixed允许数值测量和深入探索的组合

根据您的学科和方法,您可能还会开始讨论基于您的方法的基本原理和假设。

  • 您的目标是解决实际或理论研究问题吗?
  • 为什么这是回答研究问题的最合适方法?
  • 这是您所在领域的标准方法还是需要证明理由?
  • 是否存在道德或哲学方面的考虑?
  • 这类研究的 有效性和可靠性标准是什么

第2步:描述您的数据收集方法

一旦介绍了整体方法学方法,就应该详细说明用于进行研究的方法。 概述用于收集数据的工具,过程和材料,以及用于选择参与者或来源的标准。

定量方法

调查 Surveys
描述调查的地点,时间和方式。

  • 你是如何设计问题的,他们采取了什么形式(例如多项选择,评定量表)?
  • 你是如何找到和选择参与者的?
  • 您是通过电话,邮件,在线还是亲自进行调查,参与者必须回复多长时间?
  • 样本量和响应率是多少?

您可能希望将完整的调查问卷作为附录包含在内,以便您的读者可以准确查看收集的数据。

实验 Experiments
详细介绍用于进行实验的工具,技术和程序。

  • 您是如何设计实验的(例如受试者之间或受试者内部)?
  • 你是如何找到和选择参与者的?
  • 您在实验中使用了哪些工具或技术?

在实验研究中,为另一位研究人员提供足够的细节来重现您的结果尤为重要。

现有数据 
解释您如何收集和选择材料(例如出版物或档案数据)以包含在您的分析中。

  • 你在哪里采购这些材料?
  • 最初的数据是如何产生的?
  • 您使用什么标准来选择材料(例如日期范围)?
定量方法的例子

该调查包括5个多项选择题和10个问题,受访者必须以7点Lickert量表回答。 目的是于2017年7月4日至8日11:00至15:00期间在海牙公司的350个X公司客户进行调查。 客户被定义为在提问当天从X公司购买产品的人。 参与者被给予5分钟匿名填写调查,408位客户回复。 由于并非所有调查都已完成,因此分析中包括371项调查结果。

定性方法

访谈或焦点小组 Interviews or focus groups​
描述访谈的地点,时间和方式。

  • 你是如何找到和选择参与者的?
  • 有多少人参加?
  • 采访采用何种形式(结构化,半结构化,非结构化)?
  • 采访时间有多长,以及如何记录?

参与者观察 Participant observation​
描述您进行观察的地点,时间和方式。

  • 您观察了哪些团体或社区,以及您是如何获得访问权限的?
  • 您花了多长时间进行研究以及它位于何处?
  • 你是如何记录你的数据的(例如视听录音,笔记记录)?

现有数据 Existing data
解释您如何选择案例研究材料(如文本或图像)作为分析重点。

  • 你分析了什么类型的材料?
  • 你是如何收集和选择它们的?
定性方法示例

为了更好地了解产品范围的改进可能性,对来自X公司主要目标群体的8名回头客进行了半结构式访谈。回头客被定义为通常至少两次购买产品的人来自X公司的一周。调查用于选择属于目标群体(20-45岁)的参与者。 采访在收银机旁边的一个小办公室进行,每次持续约20分钟。 答案是通过笔记录制的,并且还经过同意拍摄了7次访谈。 一位受访者不愿意拍摄

第3步:描述您的分析方法

接下来,您应该指明您处理和分析数据的方式。 避免涉及太多细节-你不应该在这个阶段开始展示或讨论你的任何结果 。

定量方法 在定量研究中,您的分析将基于数字。 在方法部分中,您可能包括:
  • 在分析数据之前如何准备数据(例如检查缺失数据,删除异常值,转换变量)
  • 您用于分析数据的软件(例如SPSS或Stata)
  • 您使用了哪种统计方法(例如回归分析)
定性方法

在定性研究中,您的分析将基于语言,图像和观察。 方法可能包括:

  • 内容分析 Content Analysis:对主题和想法进行编码和分类
  • 叙事分析 Narrative Analysis:看故事结构和比喻并解释其含义
  • 话语分析 Discourse Analysis:关注与社会背景相关的交流和意义(包括语言,图像和非语言交互)

第4步:评估并证明您的方法选择

您的方法应该说明您选择这些特定方法的原因,特别是如果您没有采用最标准的方法来处理您的主题。 讨论为什么其他方法不适合您的目标,并说明这种方法如何提供新的知识或理解。

您可以承认您选择的方法中的局限性或弱点,但要证明为什么这些优势超过了这些优势。

例如 非结构化访谈通常产生的结果不能超出样本组,但它们提供了对参与者的感知,动机和情感的更深入的理解。

撰写强有力的方法的提示

请记住,您的目标不仅仅是描述您的方法,而是说明您应用它们的方式和原因,并证明您的研究是严格执行的。

专注于您的目标和研究问题

方法部分应清楚地说明为什么您的方法适合您的目标 ,并使读者相信您选择了最佳方法来回答您的问题陈述和研究问题 。 在整个部分中,将您的选择与您论文的主要目的联系起来。

引用相关消息来源

您可以通过参考该领域的现有研究来加强您的方法,以便:

  • 确认您已遵循此类研究的既定做法
  • 讨论您如何评估不同的方法并决定您的方法
  • 表明你采用了一种新颖的方法论方法来解决文献中的差距
写给你的观众

考虑您需要提供多少信息,而不要涉及不必要的细节。 如果您使用的是您的学科标准的方法,您可能不需要提供大量背景或理由。 但是如果你采取一种在你的领域不常见的方法,你可能需要解释并证明你的方法选择。

在任何一种情况下,您的方法都应该是一个清晰,结构良好的文本,为您的方法提供论据,而不仅仅是技术细节和程序列表。

讨论障碍

如果您在收集或分析数据时遇到困难,请说明您是如何处理这些数据的。 展示如何最大限度地减少任何意外障碍的影响。 预先对您的方法进行任何重大批评,并证明您使研究尽可能严谨。

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